Hello, there! Você já deve ter visto as áreas de data science e data analytics, mas você sabe explicar a diferença entre eles?
Essas duas áreas são muito importantes no business plan (plano de negócios) de uma empresa, e os profissinais são requisitados para responder a muitas perguntas.
Então continue lendo para aprender a diferença entre elas. Check it out!
A primeira coisa que você deve ter em mente é que as duas áreas estão relacionadas à Big Data. Como Big Data envolve todo tipo de informação gerada por usuários (como tempo de tela, cliques, inputs de pesquisa etc), são necessários profissionais que consigam analisar essas informações para gerar insights que sejam relevantes para a empresa.
Mas a diferença é que Data Science (Ciência de Dados) é um guarda-chuva que engloba muitas áreas diferentes para gerar esses insights. Uma pessoa que seja data scientist (cientista de dados) deve se familiarizar com teorias, técnicas e disciplinas variadas para organizar e analisar o volume crescente de dados gerados. Em Data Science, é comum que diferentes disciplinas estejam envolvidas, como matemática, estatística, ciência da computação, machine learning e inteligência artificial.
Já Data Analytics (Análise de Dados) está dentro do guarda-chuva de Data Science. Uma pessoa que seja Data Analyst (Analista de Dados) vai utilizar técnicas e ferramentas de matemática e estatística para analisar os dados coletados e extrair informações desse volume de dados.
Por isso, uma pessoa data scientist tem como principal responsabilidade fazer as perguntas certas, gerar insights para impulsionar o negócio de uma empresa e se utilizar de uma programação complexa para coletar, organizar e avaliar informações, enquanto uma pessoa data analyst vai auxiliar a data scientist realizando buscas nos dados, identificando padrões e apresentando as informações extraídas.
Now, do you prefer Data Science or Data Analytics? Como você acabou de aprender, em qualquer uma das áreas você deve se familiarizar com Big Data, então confira o nosso próximo artigo: "Você conhece os cinco Vs de Big Data?". See you!
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